Naukowcy są gotowi do uruchomienia superkomputera naśladującego ludzki mózg: ogłoszono datę

W Australii grupa naukowców przygotowuje się do uruchomienia w 2024 r. superkomputera DeepSouth, który jest w stanie w pełni symulować synapsy ludzkiego mózgu. Mamy nadzieję, że maszyna ta pomoże nam zrozumieć, w jaki sposób nasze mózgi przetwarzają ogromne ilości informacji, zużywając przy tym stosunkowo mało energii.

Według New Scientist, naukowcy z International Center for Neuromorphic Systems (ICNS) w Sydney w Australii pracują nad rozwojem technologicznym. Partnerami projektu są dwaj najwięksi na świecie producenci technologii komputerowych, Intel i Dell.

W przeciwieństwie do konwencjonalnego komputera, chipy sprzętowe DeepSouth zostały zaprojektowane do implementacji sieci neuronowych, które modelują sposób, w jaki synapsy przetwarzają informacje w mózgu.

Komputery tego typu nazywane są neuromorficznymi. Były one budowane już wcześniej, ale DeepSouth będzie największym z nich, zdolnym do wykonywania 228 bilionów operacji synaptycznych na sekundę. Liczba ta jest równa szacowanej liczbie operacji synaptycznych w ludzkim mózgu.

"Po raz pierwszy będziemy w stanie symulować aktywność sieci neuronowej wielkości ludzkiego mózgu w czasie rzeczywistym" - wyjaśnił Andre van Schaik, lider projektu w ICNS.

Jednocześnie DeepSouth nie będzie potężniejszy niż istniejące superkomputery. Jego główną zaletą jest możliwość symulowania aktywności biologicznego mózgu.

Superkomputery są tak potężne, że stały się już jednym z największych konsumentów energii na naszej planecie. Jednocześnie niezwykle potężny ludzki mózg zużywa równowartość energii nieco większej niż zwykła żarówka.

Według naukowców ta różnica w zużyciu energii wynika częściowo z faktu, że tradycyjne komputery przenoszą informacje między procesorem a pamięcią w szybkiej sekwencji podczas przetwarzania danych, podczas gdy architektura neuromorficzna wykonuje wiele operacji równolegle przy znacznie mniejszym ruchu danych.

Ponadto neuromorficzne sieci neuronowe działają tylko wtedy, gdy następuje zmiana danych wejściowych, podczas gdy konwencjonalne komputery działają nieprzerwanie w tle. Ta różnica wpływa również na ilość energii zużywanej przez urządzenia.

DeepSouth będzie szczególnie przydatny dla osób studiujących neuronauki lub tych, którzy chcą prototypować nowe rozwiązania inżynieryjne w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Ponadto, jeśli utoruje to drogę do znacznie większej wydajności energetycznej w obliczeniach, technologia ta może zostać później dostosowana do wykorzystania w dronach i robotach, czyniąc je bardziej autonomicznymi.

Wcześniej OBOZ.UA informował, że naukowcy połączą komórki mózgowe i sztuczną inteligencję.

Subskrybuj kanały OBOZ.UA na Telegramie i Viberze, aby być na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami.