Sztuczna inteligencja nauczona przewidywania ludzkiej śmierci: ma rację w 78% przypadków

Naukowcy stworzyli model sztucznej inteligencji, który okazał się całkiem zdolny do przewidywania, ile dana osoba będzie zarabiać w przyszłości, co stanie się z jej zdrowiem i czy umrze przedwcześnie. Aby to zrobić, sztuczna inteligencja musi uzyskać dostęp do bazy danych zawierającej informacje o poprzednich zarobkach danej osoby, historii medycznej itp.

Wyniki zakrojonego na szeroką skalę badania zostały opublikowane w Nature Computational Science. Do tej pory wykonano stosunkowo lokalną pracę, wykorzystując dane od prawie 6 milionów mieszkańców Danii.

Nie była to pierwsza próba połączenia danych socjologicznych i sztucznej inteligencji w celu znalezienia pewnych sekwencji, które mogłyby przewidzieć przyszłość.

Wcześniej socjolog z Uniwersytetu Princeton Matthew Salganik i ponad 100 innych zespołów próbowało sprawić, by sztuczna inteligencja przewidziała przyszłe zdrowie, relacje rodzinne i edukację około 5000 dzieci w ciągu 15 lat. Jednak żaden z opracowanych modeli nie dał dokładnych prognoz.

Autorzy nowego badania wykorzystali duży model językowy (LLM) podobny do tego zastosowanego w ChatGPT. Algorytm takich LLM jest w stanie analizować ogromne ilości danych, znajdując w nich pewne wzorce. W szczególności, jeśli "nakarmisz" taki algorytm dużą ilością różnych tekstów, zacznie on zgadywać, jakie będzie następne słowo w zdaniu, jeszcze zanim zostanie ono napisane.

Dlatego Sune Lehmann, badacz z Technical University of Denmark, i jego koledzy postanowili sprawdzić, czy taki model językowy będzie w stanie znaleźć znaczenie w innych sekwencjach. W szczególności, czy byłby w stanie przewidzieć przyszłość, gdyby znał historię życia konkretnej osoby.

Na potrzeby eksperymentu naukowcy otrzymali pozwolenie na wykorzystanie duńskich rejestrów krajowych z lat 2008-2016. Zawierają one dane na temat pracy i stanu zdrowia każdego z około 6 milionów obywateli kraju.

Algorytm otrzymał więc wstępne dane, takie jak wynagrodzenie, świadczenia socjalne, stanowisko, wizyty w szpitalu i diagnozy, i rozpoczął nad nimi pracę.

Sztuczna inteligencja stworzyła oś czasu, na której wszystkie wydarzenia zostały umieszczone zgodnie z czasem ich wystąpienia.

Naukowcy nazwali model life2vec. Po zakończeniu przetwarzania danych otrzymał on nowe zadanie: ustalenie, czy którakolwiek z osób, których dane zostały wprowadzone do duńskich rejestrów krajowych, może umrzeć przed 2020 rokiem.

Przewidywania modelu okazały się trafne w 78% przypadków. Udało mu się zidentyfikować kilka czynników, które przyczyniły się do zwiększonego ryzyka przedwczesnej śmierci. Należą do nich niski dochód, diagnoza zdrowia psychicznego i płeć męska.

Słabą stroną przewidywań modelu były wypadki lub ataki serca, które są trudne do przewidzenia.

Wyniki tego badania są dość intrygujące, ale naukowcy nie są jeszcze pewni, czy ten sam algorytm będzie w stanie wygenerować równie dokładne dane, jeśli będzie pracował z informacjami o ludziach z innego kraju.

Niemniej jednak Lehmann uważa, że technologia ta może być przydatna, ponieważ może ostrzegać ludzi z wyprzedzeniem, że muszą bardziej dbać o swoje zdrowie, aby uniknąć ryzyka przedwczesnej śmierci.

Wcześniej OBOZ.UA informował, że naukowcom udało się stworzyć sztuczną inteligencję zdolną do czytania ludzkich myśli.

Subskrybuj kanały OBOZ.UA na Telegramie i Viberze, aby być na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami.